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2020年第3届国际计算与大数据会议(ICCBD 2020)

时间:2020-08-05 至 2020-08-07

地点:中国 台北 Taichung Software Park

2020年第3届国际计算与大数据会议(ICCBD 2020)
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2020年第3届国际计算与大数据会议(ICCBD 2020)
会议时间:2020-08-05 至 2020-08-07
会议地点: 中国 台北 Taichung Software Park Zhongxing Road, Taichung,Taiwan 周边酒店预订
会议规模: 暂无
主办单位: International Conference on Computing and Big Data (ICCBD)

发票类型: 增值税专用发票,增值税普通纸质发票,增值税普通电子发票
发票内容:会议费,会务费,会议服务费
领取方式:会后快递,现场领取
参会凭证:二维码电子票,凭个人报名信息签到

门票信息
暂无门票信息
会议介绍

第三届国际计算与大数据会议(ICCBD 2020)将于2020年8月5日至7日在台湾台中举行。

ICCBD 2020涉及以下主题:

  • 脑模型,脑图,认知科学

  • 人工智能:

  • 模糊逻辑与软计算

  • 自然语言处理

  • 决策支持系统

  • 专家系统

  • 自动化解决问题

  • 人机交互

  • 智能数据挖掘和农业

  • 智能信息系统

  • 智能网络

  • 基于网络的智能业务

  • 智能补习系统

  • 智能数据库

  • 分布式AI系统和架构

  • 分布式AI算法和技术

  • 启发式搜索方法

  • 神经网络及其应用

  • 应用程序(包括:计算机视觉,信号处理,军事,监视,机器人技术,医学,模式识别,面部识别,指纹识别,金融和营销,股票市场,教育,新兴应用...)

  • 人工智能的社会影响

  • 统计学习

  • 数据挖掘/机器学习:

  • 关系学习模型

  • 分层学习模型

  • 元学习

  • 贝叶斯方法

  • 神经网络

  • 启发式优化技术

  • 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法

  • 多准则强化学习

  • 时间序列预测

  • 贝叶斯网络

  • 归纳学习与应用

  • 模糊逻辑与学习

  • 自然语言处理的方面

  • 计算智能

  • 偏差和离群值检测

  • 细分/集群/关联

  • 网络挖掘

  • 探索性和可视化数据挖掘

  • 多媒体挖掘(音频/视频)

  • 挖掘文本和半结构化数据

  • 数据挖掘的法律和社会方面

  • 人工神经网络

  • 缺少价值估算

  • 数据清理和准备

  • 商业/企业/工业数据挖掘

  • 医学数据挖掘

  • 数据挖掘中使用的聚类算法

  • 数据挖掘与国家安全

  • 数据可视化

  • 自动数据清理

  • 模式挖掘

  • 数据缩减方法

  • 大数据基础设施

  • 应用程序(例如:教育,市场营销,金融和金融服务,商业应用程序,医学,生物信息学,生物科学,科学技术,工业和政府中的数据挖掘...)

  • 大数据搜索与挖掘

  • 大数据管理

  • 出价数据应用

  • 大数据安全与隐私

  • 数据挖掘

  • 数据工程

  • 大数据的新颖理论模型

  • 数据仓库

  • 大数据的数据和信息质量

  • 大数据的新计算模型

  • 在科学,工程,医学,医疗保健,金融,商业,法律,教育,运输,零售,电信中的复杂大数据应用

  • 新数据标准

  • 政府,公共部门和社会中的大数据分析

  • 小型企业(SME)中的大数据分析

  • 大数据即服务

  • 通过大数据分析创造价值的现实案例研究

  • 大数据项目部署的经验

  • 大数据行业标准

  • 大数据的云/网格/流计算

  • 大数据的新颖理论模型

  • 自主计算和网络基础设施,系统架构,设计和部署

  • 大数据的高性能/并行计算平台

  • 用于支持大数据的集群,云和网格计算的编程模型和环境

  • 大数据的节能计算

  • 大数据开放平台

  • 云/网格/流计算中的软件技术和架构

  • 支持大数据计算的软件系统

  • Hadoop / MapReduce,STORM之外的大数据新编程模型

  • 大数据搜索的算法和系统

  • 搜索和挖掘各种数据,包括科学和工程,社会,传感器/ IoT / IoE和多媒体数据

  • 大数据搜索架构,可扩展性和效率

  • 分布式和对等搜索

  • 大数据可视化分析

  • 数据采集,集成,清洁和最佳实践

  • 大型推荐系统和社交媒体系统

  • 计算建模与数据集成

  • 链接和图挖掘

  • 云/网格/流数据挖掘-大速度数据

  • 流动性和大数据

  • 基于语义的数据挖掘和数据预处理

  • 社交网络搜索和挖掘

  • 多媒体和多结构数据-大数据

  • 大数据搜索的算法和系统

  • 网络搜索

  • 大数据搜索架构,可扩展性和效率

  • 分布式和对等搜索

  • 大数据可视化分析

  • 数据采集,集成,清洁和最佳实践


参会指南
会议地点
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