2020年第12届国际数据库，知识和数据应用进展会议（DBKDA 2020）

第12届国际数据库，知识和数据应用进展会议（DBKDA 2020）将于2020年5月24日至29日在意大利威尼斯举行。

DBKDA 2020 涵盖以下主题：

• NoSQL数据库
  文档存储，键值存储，图形数据库，宽列存储，时间序列数据库，空间数据库，混合数据库管理系统和RDF存储

• 数据库基础
  设计方面的进步（数据质量，性能，鲁棒性，可伸缩性，安全性，隐私，并行和分布式方法，移动性等），基础和体系结构，高级索引方法，数据质量，数据结构和数据建模，物理组织和性能，高级排序算法和不确定性，时间一致性，联合编排，进化聚类和动态层次聚类

• 数据库和其他领域
  异构数据库的互操作性和中介，领先的数据库技术和应用程序，数据库和人工智能，数据库和Web服务，数据库管理系统的进步，数据库和代理，XML和数据库的进步，高级事务和工作流管理

• 目前正在进行的研究
  首选项驱动的数据库，DBaaS存储，可视查询系统，个性化排名模型，搜索过程描述图，反向排名查询，链接数据流，关系数据流搜索，自动标记，附近合并，基准复制，个性化查询扩展，风险自适应的安全模型，社区检测，包含依赖关系，本体上的多面查询，动态查询重新排序，周期性频繁模式，占用空间减少，链接数据查询，设置相似性加入算法，多维索引，链接集视图，增量式连续查询处理，信誉评估，高实用性项目集，近似查询答案，质量预测，时间提取，隐藏语义数据模型，基于过滤器的配置文件匹配，面向目标的关键字搜索，流处理，数据流上的相互信息，具有二进制约束的查询，数字化文档流，对原始数据的处理，传播粒度，大量时间序列上的查询，有损转换，应答批查询，广义索引，相似性搜索，数据库任务调度程序，自动化关系预测，模糊对象数据库，首选修复，链接的数据流和物联网，受保护的存在规则，并行正确性和可传递性，大型数据集，树模式包含，Skyline查询，访问小数据，流采样，分布式集联接，动态数据结构，动态图流，数据湖，知识湖和最近邻居搜索处理原始数据，传播粒度，大量时间序列上的查询，有损转换，批处理查询，广义索引，相似性搜索，数据库任务调度程序，关系的自动预测，模糊对象数据库，首选修复，链接的数据流和物联网，受保护的存在规则，并行正确性和可传递性，大型数据集，树模式包含，Skyline查询，访问小数据，流采样，分布式集联接，动态数据结构，动态图流，数据湖，知识湖和最近邻居搜索处理原始数据，传播粒度，大量时间序列上的查询，有损转换，批处理查询，广义索引，相似性搜索，数据库任务调度程序，关系的自动预测，模糊对象数据库，首选修复，链接的数据流和物联网，受保护的存在规则，并行正确性和可传递性，大型数据集，树模式包含，Skyline查询，访问小数据，流采样，分布式集联接，动态数据结构，动态图流，数据湖，知识湖和最近邻居搜索首选维修，链接数据流和物联网，受保护的存在性规则，并行正确性和可传递性，大型数据集，树形图包含，Skyline查询，访问小数据，流采样，分布式集联接，动态数据结构，动态图流，数据湖，知识湖和最近邻居搜索首选维修，链接数据流和物联网，受保护的存在性规则，并行正确性和可传递性，大型数据集，树形图包含，Skyline查询，访问小数据，流采样，分布式集联接，动态数据结构，动态图流，数据湖，知识湖和最近邻居搜索

• 数据库内容处理
  工作流的聚合查询，上下文聚合的信息检索，文本，视频和图片的挖掘，复杂数据的挖掘，过程挖掘，知识发现和分类，查询处理和优化，可伸缩的数据提取，导航路径表达式，查询重写规则，不完整性，不一致，不确定性，访问分布式数据库时的负载平衡，数据流中的模式和相似性，存储和复制，多视图和快速匹配

• 数据库技术
  移动数据库，自我管理数据库，嵌入式数据库，数据库访问，空间和时空数据库，超大规模数据库，多媒体数据库，数据仓库，Internet上的数据集成资源，语义数据库，基于Web的数据库，对象面向数据库，演绎和活动数据库

• 应用程序领域数据库的详细信息
  高级数据库应用程序，生命科学中的数据库应用程序，医疗保健数据库，生物信息数据库，电信数据库，财务和营销数据库，人口普查数据库，地理空间数据库，商业智能数据库，气象数据库和电子商务数据库

• 知识和决策基础
  知识发现（商业智能），知识表示和管理，本体和高级知识搜索，语义信息，智能知识查询，启发式和元启发式，上下文感知知识库，特征采样和特征选择，演绎推理，博客和社会关系搜索，基于本体的推理，推理数据库和知识图

• 数据隐私
  隐私度量，隐私模型，水印，隐私保护，背景知识，数据隐藏，隐私机制/密码学，隐私感知访问控制，基于泛化的算法，基于扰动的算法，保存，后续发布/，隐私/数据流，社交网络，数据库，语义网/，实践研究/隐私泄漏，隐私泄露，对隐私的威胁以及外包/中的隐私

• XML驱动的数据，知识，数据库
  XML数据/存储，交换，压缩，元数据/，数据/分发，分布式，处理，管理/，XML存储库，XML数据和元数据管理，XML数据处理/查询，索引，管理，检索，挖掘/，来自XML存储库的知识发现，预先的XML数据环境/云，P2P，多媒体，移动，金融，生物技术，地理空间，空间/，XML数据和知识/表示，发现，挖掘，编排/，XML数据和流程/数据仓库，工作流，Web，学习和控制/

• 数据查询，访问，挖掘和关联
  从非结构混合媒体文档中挖掘结构数据，数据访问技术，查询优化，发现多模式关联，配置文件挖掘，数据流挖掘/频繁模式，突发事件检测/，信息混合馆藏检索，多模式数据/社交网络中的关联和异常，Web流量日志，销售交易/，医疗多媒体数据的数据挖掘系统，多媒体数据挖掘和基于内容的图像/视频检索系统

• 数据质量和不确定性
  复杂数据/文档，半结构化数据，XML，多媒体数据，图形，生物序列/的质量，数据质量的模型，框架，方法论和度量标准，不确定的数据表示形式，不确定和嘈杂的数据，挖掘不确定性数据/概率，时空不确定，不确定流/数据沿袭和出处，处理不确定数据/查询，索引，挖掘/，数据集成，链接和融合，数据剖析和测量，数据挖掘和数据质量评估，重复检测和一致性检查，用户对数据质量和清理的感知，质量方法和算法/数据转换，对账，合并，提取和清理/

• 数据管理
  查询处理和优化，分布式查询语言，移动数据管理，自适应查询处理，数据存储和管理，管理数据隐私和安全性，数据定位，数据流系统，动态数据管理，数据仓库管理，交易管理，工作负载适应性，性能评估和基准测试或数据管理

• 数据和流程出处
  出处建模，出处架构和算法，出处本体和语义，出处数据的信息管理，出处注释，出处查询，案例研究和实践，出处信息的安全性，信任和隐私，出处分析，挖掘和可视化和推理的出处