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2020年第3届国际人工智能与模式识别会议(AIPR 2020)

时间:2020-06-26 至 2020-06-28

地点:中国 厦门 华侨大学

2020年第3届国际人工智能与模式识别会议(AIPR 2020)
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2020年第3届国际人工智能与模式识别会议(AIPR 2020)
会议时间:2020-06-26 至 2020-06-28
会议地点: 中国 厦门 华侨大学 Quanzhou, Xiamen,China 周边酒店预订
会议规模: 暂无
主办单位: International Academy of Computer Technology (IACT)

发票类型: 增值税专用发票,增值税普通纸质发票,增值税普通电子发票
发票内容:会议费,会务费,会议服务费
领取方式:会后快递,现场领取
参会凭证:二维码电子票,凭个人报名信息签到

门票信息
暂无门票信息
会议介绍

第三届国际人工智能与模式识别会议(AIPR 2020)将于2020年6月26日至28日在中国厦门举行。

AIPR 2020 涵盖以下主题:

  • 计算机视觉与机器人视觉

    • 早期/低级视觉

    • 视觉传感器

    • 照明和反射率建模

    • 生物动力视觉

    • 基于物理的视觉

    • 基于图像的建模

    • 形状建模和编码

    • 感官组织

    • 3D形状恢复

    • 计算摄影

    • 3D传感器:深度传感器,ToF,Kinect

    • 运动,跟踪和视频分析

    • 活动和事件分析

    • 2D / 3D对象检测和识别

    • 遮挡和阴影检测

    • 场景理解

    • 重建和摄像机运动估计

    • 立体和多视图几何

    • 深度学习

    • 图形视觉

    • 认知和体现的视觉

    • 机器人视觉

    • 人形视觉

  • 模式识别与机器学习

    • 机器学习和数据挖掘

    • 统计,句法和结构模式识别

    • 降维和流形学习

    • 人工神经网络

    • 用于模式识别的图形模型

    • 分类和聚类

    • 支持向量机和内核方法

    • 像素/体素图像中的表示和分析

    • 主动和整体学习

    • 象征性学习

    • 大数据模式识别

    • 深度学习

    • 半监督学习和频谱方法

    • 转移学习

    • 强化学习和时间模型

    • 选型

    • 绩效评估

  • 文件分析,生物识别和模式识别应用

    • 手写识别

    • 字符和文字识别

    • 文档理解

    • 图形识别

    • 混合现实

    • 手势和行为分析

    • 新型生物识别

    • 生物识别系统和应用

    • 法医生物识别技术和应用

    • 多重生物计量

    • 监视与安全

    • 生物信息学

    • 艺术,文化遗产和娱乐

    • 搜索,检索和可视化

    • 人机交互

    • 工业形象分析

    • 模式和数字证据

    • 人类分析

    • 模式识别在大数据中的应用

    • 性能分析和增强

    • 人脸,指纹和虹膜识别

    • 其他生物特征(步态,柔和度,说话者,眼周等)

  • 图像,语音,信号和视频处理

    • 图像和视频分析与理解

    • 图像,语音,信号和视频处理

    • 细分,特征和描述符

    • 传感器阵列和多通道信号处理

    • 增强,恢复和过滤

    • 纹理和颜色分析

    • 面部表情识别

    • 编码,压缩和超分辨率

    • 人机交互

    • 情感计算

    • 音频和声学处理与分析

    • 基于人体运动和手势的交互

    • 口语处理

    • 自动语音和说话者识别

    • 小组互动:语言和非语言交流的分析

    • 基于语音和自然语言的互动

    • 深度和距离传感器数据处理和分析

    • 多媒体分析,索引编制和检索

  • 生物医学图像分析与应用

    • 生物图像和信号分析

    • 医学图像和信号分析

    • 计算机辅助检测与诊断

    • 建模,仿真和可视化

    • 基于内容的图像检索和数据挖掘

    • 图像引导和机器人引导干预

    • 生物医学图像分割

    • 医学和生物成像

    • 体积图像分析

    • 分子和细胞图像分析

    • 计算解剖学和数字人体

    • 变形对象跟踪和注册

    • 医疗机器人

    • 医学教育,诊断和手术中的VR / AR

    • 脑机接口

    • 影像和医疗保健硬件

    • 分子生物学算法

    • 生物数据库的数据挖掘

    • 深度学习用于生物医学图像分析


参会指南
会议地点
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