2021年第21届工业与应用数学学会数据挖掘会议(SDM21)

工业和应用数学协会（SIAM）是一个由14,000多个个人成员组成的国际社区。全世界有将近500个学术，制造，研发，服务和咨询组织，政府和军事组织。SIAM成立于1952年，是一个非营利性组织，旨在将有用的数学知识传达给可以实施数学理论以用于实际，工业或科学用途的其他专业人员。从那时起，SIAM的目标一直保持不变。  

数据挖掘是从数据中发现有价值的知识的计算过程，这是现代数据科学的核心。它在科学，工程，医疗保健，商业和医学等众多领域都有着巨大的应用。这些字段中的典型数据集很大，很复杂，而且经常嘈杂。从这些数据集中提取知识需要使用复杂的，高性能的，原则性的分析技术和算法。这些技术反过来要求在高性能计算基础架构上的实现，这些实现需要仔细调整性能。强大的可视化技术以及有效的用户界面对于使数据挖掘工具吸引来自不同学科的研究人员，分析师，数据科学家和应用程序开发人员以及利益相关者都可以使用也至关重要。

SDM已成为数据挖掘领域的领先会议，并为正在解决这些问题的研究人员提供了一个在同行评审的论坛上介绍其工作的场所。SDM强调具有扎实数学基础的原则方法，以高质量和高影响力的技术论文而著称，并提供强大的研讨会和教程程序（会议注册中已包括）。会议纪要以档案形式出版，也可在SIAM网站上获得。

2021年第21届SIAM数据挖掘国际会议将涵盖大数据, 算法, 数据挖掘和数学方法等方面。关于此次会议的描述，数据挖掘是从数据中发现有价值知识的计算过程--是现代数据科学的核心。它在许多领域有着巨大的应用, 包括科学、工程、医疗、商业和医药。这些字段中的典型数据集是大的、复杂的。从这些数据集中提取知识需要使用复杂、高性能和原则性的分析技术和算法。