国际经济发展与研究中心,曾用名“亚太经济咨询中心”,是一家独立的非营利研发机构,成立于2003年,起源业务可追溯至1999年。目前,中心具有健全的机构及专业的队伍,其成员包括研发中心主管、教师院长,研发项目负责人,教授、研究科学家、学者,以及经验丰富的董事和经理,大学研究生和本科经济学理论与应用学生。
国际经济发展与研究中心以在其专业领域内采用最先进的方法和技术来推动促进协作跨学科研究为使命,在各方面发挥了重要作用,促进了经济学理论与应用的发展。每年,IEDRC都会组织世界各地经济发展与研究相关的重要会议,并将会议录用的论文整理成集,纳入工程技术数字图书馆,相关论文可在汤姆森ISI索引。同时,IEDRC已与多家国际期刊合作,部分论文还将刊登在期刊上充分发挥其价值。 涵盖的主题包括:
大数据的应用
大数据科学基础
对于大数据新的理论模型
大数据基础设施
数据和信息质量的大数据
对于大数据的新计算模型
在科学,工程,医学,医疗,金融,商业,法律,教育,交通,零售,电信复杂的大数据应用
新的数据标准
大数据分析在政府,公共部门和整个社会
大数据分析的小型企业(中小企业)
大数据即服务
现实生活中的价值创造的案例研究通过大数据分析
大数据项目部署经验
大数据行业标准
云/网/流计算的大数据
对于大数据新的理论模型
自主计算和网络基础架构,系统架构,设计和部署
高性能/并行计算平台的大数据
编程模型和环境的集群,云计算和网格计算以支持大数据
高能效计算的大数据
大数据开放平台
在云/网/流计算软件技术和架构
软件系统,以支持大数据计算
新规划模型大数据超出了Hadoop的/ MapReduce的,暴风影音
大数据搜索与挖掘
大数据管理
搜索和挖掘各种数据,包括科学和工程,社会,传感器/物联网/ IOE和多媒体数据
大数据安全,隐私和信任
分布式的,对等网络搜索
算法和系统的大数据搜索
数据采集,整合,清洗,和最佳实践
大数据的搜索体系结构,可扩展性和效率
计算建模和数据集成
可视化分析大数据
云/网/流数据Mining-大速度数据
大规模的推荐系统和社会媒体系统
基于语义数据挖掘和数据预处理
Link和图挖掘
多媒体和多结构化数据 - 大各种数据
移动性和大数据
网络搜索
社交网络搜索与挖掘
分布式的,对等网络搜索
算法和系统的大数据搜索
数据采集,整合,清洗,和最佳实践
大数据的搜索体系结构,可扩展性和效率
计算建模和数据集成
可视化分析大数据
云/网/ StreamData Mining-大速度数据
大规模的推荐系统和社会媒体系统
基于语义数据挖掘和数据预处理
Link和图挖掘
多媒体和多结构化数据,大的各种数据
移动性和大数据
异常及超大规模系统APT检测
入侵检测千兆网络
可视化的大规模安全数据
高性能加密
大数据的隐私威胁
威胁检测使用大数据分析
HCI挑战大数据安全和隐私
隐私保护大数据采集/分析
大数据隐私的社会学方面
用户研究为上述任何
教育:
信托管理物联网等大数据系统
教育
E-教育
网站及网上虚拟学习
电子学习平台
系统设计和技术
在电子学习伙伴关系
跨文化
电子学习的评价
电子学习的社会效益
E-学习策略
基于网络的学习
电子学习成效和成果
AV-通讯及其他媒体
学术参与和自由
内容库
数字化教室
数据包络分析
协作在线学习
在电子教育系统和技术
元数据标准
E-学习评价和内容
应用和集成电子教育
E-学习技术,标准和系统
校园信息系统
计算机辅助评估
移动学习
市场营销和推广电子学习
多媒体电子学习
奥尔特和继续教育
电子学习的社会效益
小学教育
生物教育
ESL / TESL
电子学习
课程教学的研究生和研究生院
家教
信息和通信技术在教育
高等教育
语言和创意写作
资讯教育
数学教育
语言教育
组织学习
虚拟学习环境
教育科学
技术应用和电子学习的扩散
课程设计
混合式学习
跨文化
新兴和最佳实践
自学习的综合方法
安全性和保密性
自信和辅助教育技术
环境智能
需求分析
学习内容管理系统
温馨提示
酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。