2022年世界机器人与人工智能大会World congress on Robotics and AI

世界机器人与人工智能大会  热烈欢迎全球观众参加将于 2022 年 12 月 5 日至 6 日在英国伦敦举行的会议。本次会议的主题是阐明人工智能和机器人领域的分析创新机会。Robotics 2022 会议包括主题演讲、口头报告、海报展示、研讨会和参展商。计算机科学中的人工智能有时称为机器智能，是机器展示的智能，与人类展示的自然智能形成对比。领先的 AI 教科书将该领域定义为“智能代理”的研究：任何能够感知其环境并采取行动以最大限度地提高其成功实现目标的机会的设备。通俗地说，“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器（或计算机），例如“学习”和“解决问题”。机器人学是一门科学和工程学科，专注于理解和使用人工的、体现的能力。在这个领域工作的人来自机械工程、电子工程、信息工程、计算机科学等领域。

科学会议
科学分会1：现代人工智能
现代人工智能 (AI) 是计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。彩色系统的集成对于有前途的人工智能是必要的。在超现代时期，随着计算机能力、海量数据和理论理解的类似进步，人工智能方式经历了一个黄金时代。超现代人工智能使用来自计算机智慧、心理学、福音、神经科学、认知智慧、语言学、操作探索、经济学、控制命题等领域的工具和数据。超现代人工智能会议将清晰描绘超现代人工智能的多彩角度.

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科学分会2：机器人的组成部分
机器人也被无数走廊同化。所有机器人都对应一些机械、电气因素以及一些计算机编程。目前，由于机器人是为特定任务而设计的，因此也同样设计了有助于执行更好任务的因素。机器人可以以多种方式设计，使用各种装备，但大多数机器人仍然有很多共同点。本次以Robot的结构和设计为主题的环节，将有助于实验者、勤奋人士和学者们深入了解Robot的创造过程以及机器人化领域的发展趋势。

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科学分会3：人形机器人：新发展
生物机器人是一种机器人，它不仅类似于人类的物理属性，尤其是一个头、一个躯干和两条手臂，而且还应该具有与人类和其他机器人交流、解释信息并根据石匠的输入进行有限条件反射的能力。生物机器人配备了探测器和选择器。这些机器人通常针对确定的特定条件进行预编程。
人形运动规划与控制
人形抓取和操纵
类人动物的学习和模仿策略
软件和硬件架构
类人机器人的感知和感知
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科学分会4：工业和工程中的人工智能应用
人工 AI 更关心类似技术的运行，以解决客户价值创造、生产力提高和智能发现的人工痛点。尽管在人工智能运营的反乌托邦愿景中，智能机器可能会取代人类的工作并引发社会和伦理问题，但总体而言，勤奋对人工智能持更积极的看法，并认为这种节俭的转变是坚不可摧的，并期待在此过程中出现巨大的业务机会。
人工智能与能源
电子游戏和博弈论中的人工智能
医疗保健中的人工智能
尖端人工智能研究
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科学会议 5：自动化在机器人技术中的作用
Stoked Reality (AR) 是一个通用术语，用于任何现实视图，其中该视图的雏形被虚拟图像所激发。Stoked Reality (AR) 是一种通过不同类型的虚拟信息增强现实的技术。这些信息可以是 bee.g. 3D 模型、教科书和图像。借助 AR，石匠将此信息视为现实世界之上的叠加层。与虚拟现实不同，它完全沉浸在虚拟世界中，除了虚拟地形什么都看不到。为了适合将叠加层放置在正确的位置，AR 软件可以使用不同类型的方式。其中一些方法是标记阴影、图像识别和使用层状检测器。斯托克现实 (AR) 创造了一个地形，其中计算机生成的信息被叠加到石头人对现实世界场景的看法上。
构建人工大脑
移动工业机器人
机械臂
适用于机器人的安全标准
信号和图像处理
视觉、识别和重建
机器人设计、开发与控制
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科学会议6：物联网与全球化
全球化进程将整个世界变成了一个全球性的山丘，每个人都相互联系、相互依存。在很大程度上，如果没有互联网效应，地球的发展将是不可能的。物联网时代的出现带来了新的权宜之计，并预示着更美好的未来。物联网与全球化之间的联系将是本次会议的重点。

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科学分会7：微纳米机器人的应用
纳米机械技术是一项未来的尖端发明，可以制造或接近纳米尺寸的机器人。纳米机械自主性在很大程度上暗示了纳米技术设计操纵和制造纳米机器人的水闸，小部件的尺寸从 0.1 到 10 微米，并由极小的部件组成。Nanobot、nanoid、nanite、Nano machine 或 Nano bugs 是术语的一部分，可用于描述创新工作中的类似程序。纳米机器人的另一个含义是，一个允许与纳米级异议者精确关联的机器人，或者可以通过纳米级预张力进行控制的机器人。微型机器人可用于多种操作，最大的工作是让它们通过 Wi-Fi 传输数据，而研究表明，如果大量这些影响正以各种方式从坠落的碎片中蔓延，人们可以识别出以下恶名：条件有所帮助，并订阅其区域，让救星更快地发现它们。

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科学会议8：机器学习
机器素养涉及使用人工智能使机器能够根据经验研究任务，而无需针对该任务进行精确编程。（简而言之，机器无需人手就可以自动学习！！！）这个过程首先要为它们提供高质量的数据，然后通过使用这些数据和不同的算法建立丰富多彩的机器读写模型来训练机器。算法的选择取决于我们拥有什么类型的数据以及我们试图自动化的任务类型。
但是，一般来说，机器学习算法分为 3 种类型
监督机器学习算法，
无监督机器学习算法，
强化机器学习算法。
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科学会议9：机器人：拯救我们的生命
专业人士友好地预测，医疗保健系统的长期可持续性可以通过数字医疗技术驱动的机器人化来实现，类似于人工智能、3D 打印或机器人技术。机器人可以支持、帮助和扩展卫生工作者提供的服务。
本次会议将重点介绍这些  机器人技术在我们的医疗保健系统中的部分以及由此产生的问题。

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科学会议10：以人为中心的机器人
以凡人为中心的机器人在机器人领域占有特殊的地位，因为它们既能模仿凡人的视觉和认知姿态，又能帮助人类提高安全性和生产力。探索以凡人为中心的机器人技术就是探索凡人以及我们如何嗅觉世界，剖析复杂且经常发生冲突的信息，并根据我们的发现采取行动，在新信息可用时修改感知、理解和行动。
人体运动神经科学
影响人际交往的认知因素
开发新的机器人行为
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市场分析
到 2021 年，美国人工智能市场将以惊人的 75% 的复合年增长率增长：TechSci 研究报告，风险资本投资的增加加上自动驾驶汽车市场研发活动的增加，将推动美国人工智能市场到 2021 年，根据 TechSci 研究报告《2011-2021 年美国人工智能市场，按应用，按地区，按最终用户竞争预测和机会》，预计美国人工智能市场在2016 - 2021 年，因为人工智能技术在消费电子设备中的应用越来越多，医疗保健行业的研发活动、无人驾驶飞行器、自动驾驶汽车等。这项研究评估了美国的企业机器人技术，包括跨行业垂直和应用的公司、技术和解决方案。该报告包括按行业垂直/应用划分的 2017 年至 2021 年的预测。

通过引入机器人技术和人工智能 (AI)，领先的垂直行业开始看到运营效率的提高。许多行业的机器人投资代表着大量的资本支出，有可能通过资源优化、质量改进和减少浪费来显着降低运营费用。随着更便宜的硬件和人工智能的改进分别导致成本结构的改善和与企业软件系统的集成增加，商业机器人技术将加速发展。机器人技术产生的大量数据将为数据分析和支持人工智能的决策支持系统创造机会。企业机器人的新兴领域包括机器人即服务、云机器人和通用机器人。2016 年通用工业机器人市场规模评估为 314.5 亿美元。预计在预测期内的复合年增长率约为 7.0%。日益重视提高大批量生产线的生产力，特别是在汽车和电子设备的制造中，是加速市场增长的趋势之一。集成视觉和触觉的机器人的涌入，提高了交付系统的效率和速度，预计将促进市场的增长。与他们的前辈不同，新一代机器人包括智能、灵活性、记忆力、学习能力和物体识别等类似人类的特征。随着机器人技术的实施，行业能够获得许多财务收益，例如降低管理成本、提高生产力、减少浪费和灵活性。人工智能的最新进展，如机器学习、深度学习和有意识机器人的开发，预计将在预测期内推动市场。在中国、韩国和台湾等国家，通过研发补贴、技能投资、税收优惠和贷款等项目的支持性政府政策有望对整个市场产生有利影响。欧盟（EU）在 SPARC 机器人项目上投资 8.72 亿美元，预计到 2020 年将在欧洲创造超过 240,000 个工作岗位。